基于SCM的虹膜干扰区域去除算法

	基于SCM的虹膜干扰区域去除算法
	马义德; 周炜超; 滕飞; 绽琨; 赵荣昌
刊名	计算机工程与应用
	2013-10-15
期号	20 页码:161-166
关键词	虹膜识别睫毛检测眼睑检测脉冲发放皮层模型
中文摘要	为了提高虹膜识别率,提出了一种新的睫毛及眼睑区域定位算法。为了提取呈不同角度分布的睫毛,结合SCM模型和动态交叉熵准则对归一化虹膜图像进行多次迭代,根据图像的灰度分布特性,选取合适迭代结果,对多幅迭代图像进行边缘像素点跟踪融合来获得理想的干扰区域轮廓定位。采用高斯金字塔尺度变换与霍夫变换相结合的方法对眼睑的类椭圆区域进行拟合,进而获得连续的眼睑边缘,实现对归一化虹膜图像中干扰区域的准确定位。实验结果验证了方法的有效性。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128161]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	马义德,周炜超,滕飞,等. 基于SCM的虹膜干扰区域去除算法[J]. 计算机工程与应用,2013(20):161-166.
APA	马义德,周炜超,滕飞,绽琨,&赵荣昌.(2013).基于SCM的虹膜干扰区域去除算法.计算机工程与应用(20),161-166.
MLA	马义德,et al."基于SCM的虹膜干扰区域去除算法".计算机工程与应用 .20(2013):161-166.