基于多参数融合的疲劳驾驶监测及预警系统

	基于多参数融合的疲劳驾驶监测及预警系统
	刘佳兴; 王炜
刊名	计算机仿真
	2013-05-15
期号	5 页码:171-175+207
关键词	疲劳驾驶监测脑电特征提取异常驾驶预警混合专家网络
中文摘要	为预防交通事故发生,针对疲劳驾驶进行实时有效监测和预警的需要,提出在脑电检测的基础之上,提取了近似熵、Kc复杂度和C0复杂度,建立了混合专家网络分类器模型,实现了觉醒和瞌睡状态的预测。同时,用小波包域功率谱实现了闭眼的检测,作为瞌睡监测的辅助检测。系统监测异常状态时,将发出声音及视觉指示提醒驾驶员注意安全行驶。经测试,在最佳窗长下,觉醒和瞌睡状态的识别准确率为75.25±9.21;睁闭眼状态的识别准确率为87.31±3.97;系统监测的平均处理时间为0.1708±0.0124s。混合专家网络方法可以快速有效的识别睁眼、闭眼和瞌睡状态,为开发实时、便携的疲劳监测预警设备提供了很好的模型。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128126]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘佳兴,王炜. 基于多参数融合的疲劳驾驶监测及预警系统[J]. 计算机仿真,2013(5):171-175+207.
APA	刘佳兴,&王炜.(2013).基于多参数融合的疲劳驾驶监测及预警系统.计算机仿真(5),171-175+207.
MLA	刘佳兴,et al."基于多参数融合的疲劳驾驶监测及预警系统".计算机仿真 .5(2013):171-175+207.