一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法

	一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法
	严春满; 郭宝龙; 马义德; 张旭
刊名	光电子·激光
	2011-07-15
卷号	22 期号:7 页码:1102-1106
关键词	图像分割脉冲耦合神经网络(PCNN) 区域生长征募 Gray levels Parameter setting Pulse coupled neural network Recruiting Region growing Segmented images Sensitive parameter
ISSN号	1005-0086
其他题名	New adaptive algorithm for image segmentation using the dual-level PCNN model
通讯作者	Yan, C.-M. (yancm@mail.xidian.edu.cn)
中文摘要	提出一种新的基于双层脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应图像分割算法。双层PCNN的前级以简化PCNN模型为基础,获得区域生长的种子;后级采用区域生长机制,征募区域内灰度相似像素,完成前级种子的生长。新算法PCNN的关键参数可自适应更新,避免了传统PCNN参数设置难的问题;区域生长机制强化了PCNN的区域特性。实验结果表明,新算法所得分割图像的区域连通性及边缘规整性得到进一步提高,发挥了PCNN应用于图像分割的优越性。
学科主题	Telecommunication; Radar, Radio and Television;Computer Software, Data Handling and Applications;Mathematics
出版地	TIANJIN
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127990]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	严春满,郭宝龙,马义德,等. 一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法[J]. 光电子·激光,2011,22(7):1102-1106.
APA	严春满,郭宝龙,马义德,&张旭.(2011).一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法.光电子·激光,22(7),1102-1106.
MLA	严春满,et al."一种新的基于双层PCNN的自适应图像分割算法".光电子·激光 22.7(2011):1102-1106.