利用脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法

	利用脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法
	王晓飞; 李柏年
刊名	计算机工程与应用
	2011-02-24
期号	7 页码:201-204+241
关键词	基于内容的图像检索(CBIR) 脉冲耦合神经网络(PCNN) 交叉皮层模型(ICM) 特征提取
中文摘要	为提高基于内容的图像检索系统(CBIR)中纹理特征提取的有效性,进一步提升CBIR系统的整体性能。提出了一种基于脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法。脉冲耦合神经网络(PCNN)是新一代的人工神经网络,在数据处理上具有很多优势。特征提取时具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,以及很好的抗噪性,而这一点非常适合于图像检索系统。利用PCNN及简化模型ICM得到对应于不同灰度值的二值图像序列,计算序列中每幅图像的熵序列,其一维的特征矢量作为纹理特征。采用Eu-clidean距离进行相似度计算,建立了一套基于示例查询图像的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比,该方法不仅对噪声具有较强...
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127967]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	王晓飞,李柏年. 利用脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法[J]. 计算机工程与应用,2011(7):201-204+241.
APA	王晓飞,&李柏年.(2011).利用脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法.计算机工程与应用(7),201-204+241.
MLA	王晓飞,et al."利用脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法".计算机工程与应用 .7(2011):201-204+241.