结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法

	结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法
	刘勍; 许录平; 马义德; 张华
刊名	北京理工大学学报
	2009-12-15
卷号	29 期号:12 页码:1085-1090
关键词	小目标图像灰度熵变换脉冲耦合神经网络(PCNN) 局部最小交叉熵分割检测 Background ratio Complex background Detection methods Gray scale Gray-scale images Iterative segmentation Local minimum cross-entropy Local minimums Local region Novel methods Prior probability Random noise Small targets Stochastic noise Target detecting
ISSN号	1001-0645
其他题名	Novel detection method using PCNN combined with gray scale entropy transform in small target images
通讯作者	Liu, Q. (lqlzu@126.com)
中文摘要	为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法.该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理.实验结果表明,该方法不仅能可靠地检测出复杂背景及随机噪声干扰下弱小目标,并且在PCNN运行处理过程中,可自动地完成最佳分割检测.
学科主题	.Particle Accelerators; Optical Devices and Systems; Light/Optics; Artificial Intelligence; Data Processing and Image Processing; Digital Computers and Systems; Data Storage, Equipment and Techniques; Thermodynamics; Biomedical Engineering
出版地	Beijing
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127832]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘勍,许录平,马义德,等. 结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法[J]. 北京理工大学学报,2009,29(12):1085-1090.
APA	刘勍,许录平,马义德,&张华.(2009).结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法.北京理工大学学报,29(12),1085-1090.
MLA	刘勍,et al."结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法".北京理工大学学报 29.12(2009):1085-1090.