小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究

	小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究
	陈晓云; 牛国鹏; 吴本昌
刊名	计算机工程与科学
	2009-09-15
期号	9 页码:125-127
关键词	回归-小波网络小波去噪混沌时间序列预测相空间重构
中文摘要	在采用网络模型对带有噪声的混沌时间序列进行建模的过程中,噪声会影响模型的泛化能力。针对上述问题,本文提出了基于小波去噪的小波网络预测框架。在预处理阶段使用小波阈值方法抑制噪声,运用相空间重构理论确定嵌入维数和延迟时间,进而确定改进的小波网络模型的结构,结合BP算法和遗传算法对模型的参数进行学习。最后,在带噪声的Mackey-Glass混沌序列预测实验中验证了该框架的有效性。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127810]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	陈晓云,牛国鹏,吴本昌. 小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究[J]. 计算机工程与科学,2009(9):125-127.
APA	陈晓云,牛国鹏,&吴本昌.(2009).小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究.计算机工程与科学(9),125-127.
MLA	陈晓云,et al."小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究".计算机工程与科学 .9(2009):125-127.