基于多阈值PCNN的运动目标检测算法

	基于多阈值PCNN的运动目标检测算法
	刘映杰; 马若飞; 朱望飞; 者昊; 绽琨; 马义德
刊名	计算机应用
	2009-03-01
期号	3 页码:739-741
关键词	运动目标检测脉冲耦合神经网络多阈值简化最大熵学习率
中文摘要	在经典的基于混合高斯模型减背景算法的基础上,在脉冲耦合神经网络(PCNN)对前景和背景的分割过程中,运用了多阈值思想,其迭代次数由简化的最大熵准则决定,并且提出了一种新的模型学习率。经过实验证明,该算法在检测能力、抑制噪声、稳定性等方面得到了较好的改进。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127744]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘映杰,马若飞,朱望飞,等. 基于多阈值PCNN的运动目标检测算法[J]. 计算机应用,2009(3):739-741.
APA	刘映杰,马若飞,朱望飞,者昊,绽琨,&马义德.(2009).基于多阈值PCNN的运动目标检测算法.计算机应用(3),739-741.
MLA	刘映杰,et al."基于多阈值PCNN的运动目标检测算法".计算机应用 .3(2009):739-741.