自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用

	自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用
	马义德; 绽琨; 齐春亮
刊名	系统仿真学报
	2008-06-08
卷号	20 期号:11 页码:2897-2900+2930
关键词	自适应脉冲耦合神经网络学习准则时间序列
ISSN号	1004-731X
其他题名	Study on self-adaptive pulse coupled neural network and its application in fields of image processing
通讯作者	Ma, Y.-D.
中文摘要	尽管Johnson提出的PCNN模型具有强大的图像处理功能,以时间序列进行特征提取时具有旋转、尺度、平移、扭曲不变性,可实践中发现依然存在着不足,特别对图像亮度、对比度比较敏感。添加了误差反向传播(Error Back Propagation,EBP)学习准则的自适应脉冲耦合神经网络模型能自适应设定模型参数,是脉冲耦合神经网络模型研究的主要内容。特别地,应用这种自适应模型进行特征提取时,能弥补原来PCNN模型对亮度、对比度敏感的缺陷,而且具有一定的泛化能力,有效克服了亮度、对比度对图像识别精度的影响。
出版地	Beijing
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127607]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	马义德,绽琨,齐春亮. 自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用[J]. 系统仿真学报,2008,20(11):2897-2900+2930.
APA	马义德,绽琨,&齐春亮.(2008).自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用.系统仿真学报,20(11),2897-2900+2930.
MLA	马义德,et al."自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用".系统仿真学报 20.11(2008):2897-2900+2930.