粗粒度多尺度属性约简启发式算法

	粗粒度多尺度属性约简启发式算法
	屈志毅; 吴换霞; 刘瑜
刊名	昆明理工大学学报(理工版)
	2007-09-15
期号	4 页码:20-23+38
关键词	粗糙集合熵条件熵相对熵粗粒度
中文摘要	粗糙集理论(RS)从它出现到现在一直是数据推理方面的一种强有力的工具,而作为数据推理的一个非常重要组成部分——知识的约简也一直是粗糙集理论的研究重点.本文基于信息论中信息熵、相对熵和条件熵的概念和性质,在粗糙集系统中增加了一个粗粒度逼近量,并根据粗粒度逼近量提出了一种多尺度逼近的属性约简或者叫规则提取的新算法.
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127508]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	屈志毅,吴换霞,刘瑜. 粗粒度多尺度属性约简启发式算法[J]. 昆明理工大学学报(理工版),2007(4):20-23+38.
APA	屈志毅,吴换霞,&刘瑜.(2007).粗粒度多尺度属性约简启发式算法.昆明理工大学学报(理工版)(4),20-23+38.
MLA	屈志毅,et al."粗粒度多尺度属性约简启发式算法".昆明理工大学学报(理工版) .4(2007):20-23+38.