利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别 | |
屈志毅; 黄鹤鸣; 孔令旺 | |
刊名 | 兰州大学学报(自然科学版) |
2005-12-28 | |
期号 | 6页码:66-68 |
关键词 | 人脸表情识别 Mahalanobis距离 类内离散度距阵 类间离散度距阵 Fisher准则 |
ISSN号 | 0455-2059 |
中文摘要 | 提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐 标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数 取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的 样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率. |
出版地 | Lanzhou |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127363] |
专题 | 信息科学与工程学院_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 屈志毅,黄鹤鸣,孔令旺. 利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2005(6):66-68. |
APA | 屈志毅,黄鹤鸣,&孔令旺.(2005).利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别.兰州大学学报(自然科学版)(6),66-68. |
MLA | 屈志毅,et al."利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别".兰州大学学报(自然科学版) .6(2005):66-68. |
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