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基于启发式方法和支持向量机定量研究药物的血脑屏障通透性
阮晓芳; 张瑞生; 胡荣静; 袁永娜; 刘满仓; 范波涛
刊名兰州大学学报(自然科学版)
2007-10-28
期号5页码:78-83
关键词血脑屏障 启发式方法 支持向量机 定量结构—性质关系
中文摘要构建55个药物分子与其血脑屏障通透性(log B)之间的定量结构—性质关系模型,探讨影响药物血脑屏障通透性的结构因素.应用CODESSA软件计算55个化合物的组成、拓扑、几何、静电和量子化学等结构参数,通过启发式方法筛选得到最佳的结构参数,并建立线性回归模型;用所选的4个结构参数作为支持向量机的输入,建立非线性的支持向量机回归模型.预测结果表明:支持向量机回归模型性能(R~2=0.89,MSE=0.06)要优于启发式回归模型的性能(R~2=0.82,MSE=0.11).描述符HASA2,NO,FPSA3和E(CH)都是影响log B的主要结构因素.支持向量机模型简单快速,在药物设计中可以用来预...
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://202.201.7.4:8080/handle/262010/100668]  
专题化学化工学院_期刊论文
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GB/T 7714
阮晓芳,张瑞生,胡荣静,等. 基于启发式方法和支持向量机定量研究药物的血脑屏障通透性[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2007(5):78-83.
APA 阮晓芳,张瑞生,胡荣静,袁永娜,刘满仓,&范波涛.(2007).基于启发式方法和支持向量机定量研究药物的血脑屏障通透性.兰州大学学报(自然科学版)(5),78-83.
MLA 阮晓芳,et al."基于启发式方法和支持向量机定量研究药物的血脑屏障通透性".兰州大学学报(自然科学版) .5(2007):78-83.
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