人工神经网络用于多环芳烃及胆蒽系化合物致癌活性的研究

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	人工神经网络用于多环芳烃及胆蒽系化合物致癌活性的研究
	张晓昀; 马卫平; 刘满仓; 陈兴国
刊名	兰州大学学报
	2004-02-28
期号	1 页码:38-44
关键词	误差反向传播网络径向基函数网络多环芳烃致癌活性
中文摘要	用人工神经网络中误差反向传播网络(BPNN)和径向基函数网络(RBFNN)对甲基、烷基、环戊并及环己并及胆蒽系化合物的致癌性强弱进行了分类.采用的输入参数为单个原子能(IAE)、电子能(EE)、生成热(HOF)、原子最高正电荷(QMAX)、原子最低负电荷(QMIN)、最高占有轨道能量(HOMO)、最低未占有轨道能量(LUMO)、偶极矩(DIP)、水合能(HE)、疏水性参数(logP)、分子表面积(SA)、极化率(Polar)、代谢活性区中心碳原子离域能(?E1)、亲电活性区中心碳原子离域能(?E2)和分子中脱毒区总数(n).BP网络采用tan-sigmoid函数;;RBF网络采用Quadrat...
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://202.201.7.4:8080/handle/262010/100413]
专题	化学化工学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	张晓昀,马卫平,刘满仓,等. 人工神经网络用于多环芳烃及胆蒽系化合物致癌活性的研究[J]. 兰州大学学报,2004(1):38-44.
APA	张晓昀,马卫平,刘满仓,&陈兴国.(2004).人工神经网络用于多环芳烃及胆蒽系化合物致癌活性的研究.兰州大学学报(1),38-44.
MLA	张晓昀,et al."人工神经网络用于多环芳烃及胆蒽系化合物致癌活性的研究".兰州大学学报 .1(2004):38-44.