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用概率神经网络对多环芳烃的致癌性分类
相玉红; 姚小军; 张瑞生; 刘满仓; 胡之德; 范波涛
刊名兰州大学学报
2002-09-10
期号4页码:55-60
关键词多环芳烃 径向基网络 概率网络 芳香烃的致癌性
中文摘要通过对多环芳烃的分子表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒区的总数的研究发现它们与致癌性有很大关系 .因此利用这四个参数作为网络的输入 ,用已知致癌性的 6 4个样本做训练集建立概率神经网络 ,对 13个样本的致癌性进行了预测 ,其结果优于以前工作的自组织网络的分类结果 .致癌性按高 (h)、低 (l)、非 (n)分类时预言准确率达 10 0 % .
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://202.201.7.4:8080/handle/262010/100318]  
专题化学化工学院_期刊论文
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GB/T 7714
相玉红,姚小军,张瑞生,等. 用概率神经网络对多环芳烃的致癌性分类[J]. 兰州大学学报,2002(4):55-60.
APA 相玉红,姚小军,张瑞生,刘满仓,胡之德,&范波涛.(2002).用概率神经网络对多环芳烃的致癌性分类.兰州大学学报(4),55-60.
MLA 相玉红,et al."用概率神经网络对多环芳烃的致癌性分类".兰州大学学报 .4(2002):55-60.
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