压缩编码孔径红外成像超分辨重建
王新华; 欧阳继红; 庞武斌
刊名吉林大学学报(工学版)
2015
期号4页码:1239-1245
关键词计算机应用 压缩感知 编码孔径 超分辨重建
中文摘要为了利用低分辨率红外探测器获取高质量图像信息,对基于频谱面的压缩编码孔径成像方法和超分辨率图像重建算法进行了研究。首先,在频谱面加入孔径编码器,通过傅里叶变换对采样图像信号进行编码压缩。然后,利用光学成像系统的分片光滑性,实现信号在傅里叶变换域的稀疏表示。最后,提出了两点步长梯度法与自适应非单调线搜索策略相结合的梯度投影并行加速算法,用于完成对稀疏信号的超分辨重建。实验结果表明,该算法能够以远小于原始信号的数据量重建出高分辨率图像信息。
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57561]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
王新华,欧阳继红,庞武斌. 压缩编码孔径红外成像超分辨重建[J]. 吉林大学学报(工学版),2015(4):1239-1245.
APA 王新华,欧阳继红,&庞武斌.(2015).压缩编码孔径红外成像超分辨重建.吉林大学学报(工学版)(4),1239-1245.
MLA 王新华,et al."压缩编码孔径红外成像超分辨重建".吉林大学学报(工学版) .4(2015):1239-1245.
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