基于改进自适应遗传算法的复合材料铺层优化设计

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	基于改进自适应遗传算法的复合材料铺层优化设计
	陆振玉; 张恩阳; 刘波
刊名	玻璃钢/复合材料
	2016-02-28
期号	2 页码:53-56
关键词	复合材料优化遗传算法试验收敛
中文摘要	为提高采用遗传算法的复合材料铺层优化计算效率,提出了改进的自适应遗传算法,其交叉和变异算子在迭代过程中能够根据种群迭代收敛趋势进行自适应调整。通过二维Rasrtigrin测试函数试验,表明改进自适应遗传算法能够增加全局收敛次数,提高收敛速度。在此基础上,编写整数编码的改进自适应遗传算法,并结合经典层合板理论,以质量轻量化为目标,结构强度和刚度为约束条件,对复合材料层合板进行铺层优化设计,算例迭代过程显示收敛到最优解自适应遗传算法需进化27代,改进自适应遗传算法需进化19代。结果表明,提出的改进自适应遗传算法能够明显提高复合材料铺层优化设计效率。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57506]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	陆振玉,张恩阳,刘波. 基于改进自适应遗传算法的复合材料铺层优化设计[J]. 玻璃钢/复合材料,2016(2):53-56.
APA	陆振玉,张恩阳,&刘波.(2016).基于改进自适应遗传算法的复合材料铺层优化设计.玻璃钢/复合材料(2),53-56.
MLA	陆振玉,et al."基于改进自适应遗传算法的复合材料铺层优化设计".玻璃钢/复合材料 .2(2016):53-56.