| 题名 | 低速率混合激励语音编码算法研究 |
| 作者 | 邱锋海 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2001 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 语音编码 混合激励 基音提取 矢量量化 联合编码 |
| 中文摘要 | 语音编码技术在数字通信系统中起着重要的作用。在传输比特率限制十分严格的场合下，低速率语音编码具有特别重要的意义。作为低速率编码一种重要算法，美国联邦标准MELD算法在2.4kbls的码率下取得了不错的语音质量，但是仍然存在不少的问题，尤其是在非平稳语音段和编码效率方面。本文对混合激励（MELP )算法进行了深入研究，针对标准算法在非平稳语音段提取基音周期和清浊判断不准确的问题，提出了一种滑动窗口计算自相关的分析算法，很好地提高了基音提取的鲁棒性。针对编码效率不高的问题，改变了多级矢量量化(MSVQ) 的量化结构，并引入Lattice的量化方法，获取了较好的效果。同时，去掉或取代了听觉不是很敏感的参数的计算，获得了1.6kbls的低码率编解码算法。为了充分利用语音帧的帧间相关性，本文对激励参数、增益参数和谱包络参数进行了帧间相关性的研究。并在获得的1.6kbls的编解码算法的基础上，采用了线性插值的方法，实现了对连续的两帧进行联合编码的方案。以此方案建立的语音编码／解码系统传输速率降到了1.1 kb/s.经重建语音信号比较及主观试听表明，该系统性能与美国联邦标准推荐的2.4kbls混合激励线性预测(MELP )算法接近或相当。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 61 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/718]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邱锋海. 低速率混合激励语音编码算法研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2001. |
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