| 题名 | 变换域自适应滤波算法研究 |
| 作者 | 刘崧 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2001 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 自适应滤波器 自适应信号处理 变换域自适应滤波器 滑动变换 离散余 弦变换 |
| 中文摘要 | LMS算法的主要缺点在于它的收敛行为高度依赖于滤波器输入信号的功率谱密度。在许多特定应用的情况下，这一缺点会导致LMS算法的收敛速度变慢，甚至导致算法的发散。为了解决这个问题，本文引入了变换域LMS算法。变换域LMS算法通过对输入信号进行预白化处理，来保证能够获得比LMS算法更好的收敛速度。预白化处理过程分为两个部分，先利用正交变换的分带性质将滤波器的输入信号分成各个子带，然后再用每个子带的平均功率对子带进行功率归一。本文还介绍了频域LMS算法的快速算法，通过利用输入信号的冗余，这种新的滑动变换算法可以将变换所需计算量由量级（N佩og罗）降至量级（N），N为滤波器的阶数。除了具有收敛速度快的优点外，变换域LMS算法的另一个吸引人之处在于它可以方便地加入频域约束，比如给滤波器的响应加入幅度限制，这在通常的时域算法中是无法做到的。DCT-LMS算法是变换域LMS算法中的代表算法，所以选择DCT LMS算法在TMS32oVC33浮点DSP平台进行了实现。本文对LMS、NLMS和CT LMS三种算法进行了各种对比实验，实验包括AEC仿真实验，AEQ仿真实验和前馈式ANC耳罩实验。对比实验的结果证明了变换域算法在收敛速度和频率约束上的优势。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 106 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/714]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘崧. 变换域自适应滤波算法研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2001. |
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