| 题名 | 非句蜕广义对象语义块构成的分析与处理 |
| 作者 | 熊亮 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2006-06-07 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 声学研究所 |
| 关键词 | 广义对象语义块 HNC理论 区分度 非句蜕 |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 中文摘要 | 本文研究汉语非句蜕广义对象语义块的构成。本文的研究源于对汉语句类分析研究的深入。句类分析的策略是从语义块感知入手，先句类假设检验，后语义块构成处理。当前句类分析的研究中，全局特征语义块的感知规则，特别是动词连见的处理研究，都已经取得了丰硕的研究成果。然而在广义对象语义块（简称GBK）这一方面，系统的研究还需加强。与语句构成知识的阐释相比，语义块构成知识的阐述还不够系统和成熟。在句类分析平台中，语义块构成处理是最薄弱的环节，一方面是因为还没有实际处理到语义块构成阶段，另一方面语义块构成处理中存在许多有待解决的难点。 语义块构成处理是句类分析三部曲的重要一环，广义对象语义块分为非句蜕GBK和句蜕GBK两种形式。非句蜕GBK主要是由一些体词以及体词化的动词组成的联合体，对应于语言空间中为词和词组的情形。非句蜕GBK是构成整个GBK体系的基础。本文将非句蜕GBK的基本组合关系分为并列、修饰和名词团块三种，在研究中引入区分度的概念，探索了非句蜕GBK各成分优先组合和语序排列的规律，提供了从局部对语义块进行构成分析的线索，并结合句类知识加以检验。然后还研究了专有名词的构成以及广义对象语义块的边界切分，完善了对广义对象语义块的研究。 在研究方法上，引入了一个封闭语义块内部的区分度递减模型，着重分析非句蜕GBK构成的表现形式和规律，结合每一种非句蜕GBK基本组合关系的内容，通过对真实文本中的语料进行分析，总结归纳出非句蜕GBK处理的规律和具体规则，并在一定规模的语料中进行了验证。对语言现象的描述重在归纳和统计，理论探索部分以分析为主，在对语言现象的统计和语言学的理论阐释基础上提取出规则。 在HNC理论已有研究的基础上，本文开展了相关的研究工作，主要贡献和创新点如下： 1、 首次对非句蜕广义对象语义块的构成进行了系统的研究。非句蜕GBK是构成整个GBK体系的基石，其研究意义不言而喻。文中提出了非句蜕GBK的三种基本组合方式，详细论述了各自构成的特点和规律。指出在语言中绝大多数非句蜕GBK都含有组合关系，多数情况下为这三种组合关系的复合。三种组合关系的识别主要依据构成语义块的词汇的概念类别和HNC概念表达式，并且需要结合句类知识来进行。 2、 通过对非句蜕GBK三种基本组合方式的构成研究，发现其优先组合和语序受概念区分度大小的制约，提出了在一个封闭的非句蜕GBK内的区分度递减通则，认为非句蜕GBK内部各成分的区分度是一个递减序列，并且区分度差值越小的概念越优先组合。还推演出概念之间组合时概念优先组合和语序的规则，提出了利用区分度的比较来进行识别的策略。 3、 对GBK边界切分问题进行了全面的研究并提出了初步解决方案。根据与GBK邻接的语义块类型，将GBK边界切分问题分为GBK-GBK型，GBK-EK型，GBK-fK型三类。GBK的边界切分处理是将句类知识和区分度递减通则结合起来使用的，体现出全局联想脉络和局部联想脉络的有机结合。 4、 研究了专有名词的概念和分类，认为专有名词和普通名词的最大区别在于前者带有特定的命名部分。通过在语料中的分析，得出专有名词的基本结构为：专有命名词+领域概念词+通名，同样满足区分度递减通则。因此将区分度作为识别专有名词的一个线索。 综上所述，本文系统研究了非句蜕GBK的构成，包括三种基本组合关系、专有名词处理以及GBK边界的切分，并提出了相应的处理策略。本文研究深化了句类分析系统中语义块构成处理的探索，为提高扩展句类分析平台综合处理能力提供了基础。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 121 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/78]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 熊亮. 非句蜕广义对象语义块构成的分析与处理[D]. 声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2006. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论