基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法

	基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法
	赵当丽 ; 翟慧生 ; 胡永辉
刊名	计算机工程
	2010
卷号	v.36;No.361 期号:16 页码:286-287+290
关键词	“双模”卫星共视系统自适应卡尔曼滤波野值残差(χ2)检验法
ISSN号	1000-3428
中文摘要	在GPS、北斗"双模"卫星共视系统中,由于卫星秒的不稳定性、环境干扰及测量噪声等不确定因素的存在,使得卫星秒与本地钟秒的时差数据出现较大的跳变,直接影响最后的卫星共视比对结果。为此,提出一种基于残差(χ2)检验法的自适应卡尔曼滤波算法,有效地剔除野值,使时差数据更接近真实钟差,提高了卫星共视系统的比对精度。
语种	中文
公开日期	2012-07-03
内容类型	期刊论文
源URL	[http://210.72.145.45/handle/361003/2885]
专题	国家授时中心_时间用户系统研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	赵当丽,翟慧生,胡永辉. 基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法[J]. 计算机工程,2010,v.36;No.361(16):286-287+290.
APA	赵当丽,翟慧生,&胡永辉.(2010).基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法.计算机工程,v.36;No.361(16),286-287+290.
MLA	赵当丽,et al."基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法".计算机工程 v.36;No.361.16(2010):286-287+290.