S—型增长曲线的最小二乘拟合——方法比较

	S—型增长曲线的最小二乘拟合——方法比较
	王本楠
刊名	北京林业大学学报
	1988-12-31
期号	S2 页码:59-65
关键词	最优化的信赖域方法显式解
中文摘要	S—型增长曲线概括了一大类生物学甚至社会学的基本增长规律。熟知的Logistic方程是最有代表性的数学模型。近年来崔启武与Lawson以营养动力学为基础提出了一个新的单种群增长的数学模型。可以证明Logistic方程恰是崔—L模型的特殊情况。本文目的是讨论S—型曲线的拟合方法。实例计算结果表明,这里运用的拟合S—型增长曲线的最小二乘法是比较理想的一种方法。在数据不完全时更较其它方法优越。
公开日期	2012-03-19
内容类型	期刊论文
源URL	[http://159.226.240.226/handle/311016/3317]
专题	生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	王本楠. S—型增长曲线的最小二乘拟合——方法比较[J]. 北京林业大学学报,1988(S2):59-65.
APA	王本楠.(1988).S—型增长曲线的最小二乘拟合——方法比较.北京林业大学学报(S2),59-65.
MLA	王本楠."S—型增长曲线的最小二乘拟合——方法比较".北京林业大学学报 .S2(1988):59-65.