| 题名 | 基于最小方差的多变量控制系统性能评价; Performance Assessment of Multivariate System Based on Minimum Variance |
| 作者 | 陈世富 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-18 |
| 导师 | 黄春庆 |
| 关键词 | 最小方差基准 多变量系统 酉关联矩阵算法 不确定参数 Minimum variance benchmarks MIMO systems Algorithm of unitary interactor matrix Uncertainties |
| 英文摘要 | 针对控制系统的性能评价方法，近年来吸引了科研人员的极大关注，成为 控制领域的一个新的研究热点，其中的基于最小方差的性能评价是诸多评价准 则中最有吸引力的一个分支。目前单变量最小方差性能评价方法已经趋于成 熟，而多变量下的评价方法仍然存在一些难点和不足。本文将围绕多变量系统 的最小方差性能评价展开研究。 在多变量最小方差性能评价领域，通过过程传递函数分离出酉关联矩阵是 传统评价方法的关键步骤。文献中已有的酉关联矩阵算法是一个多步迭代的方 法，涉及到较复杂的矩阵理论，计算极为繁琐，且在数值上无法与过程传递函 数建立相应的解析关系式。对于不确定参数如增益不确定的系统，运用传统的 多...; In recent years, the control performance assessment(CPA) has attracted great at- tention of researchers and has become a new research in the control field, One of the most attractive branch is the performance assessment based on minimum variance. The CPA of single-input and single-output(SISO) systems has been developed well, while the methods of multi-input and multi-output(MIMO) systems suff...; 学位：工程硕士; 院系专业：航空航天学院_工程硕士(控制工程); 学号：23220131153340 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55415 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/130092]  |
| 专题 | 航空航天－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈世富. 基于最小方差的多变量控制系统性能评价, Performance Assessment of Multivariate System Based on Minimum Variance[D]. 2016, 2016. |
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