| 题名 | 数据同化在潮汐数值模拟和预报中的应用研究; Application of Data Assimilation Method in Tide Simulation and Prediction in the Taiwan Strait |
| 作者 | 王代锋 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2008 |
| 导师 | 洪华生 ; 张文舟 |
| 关键词 | 数据同化 集合Kalman滤波 潮汐数值模型 data assimilation Ensemble Kalman Filter tide numerical model |
| 英文摘要 | 本论文建立了一个台湾海峡潮汐数值模型，研究的重点是将数据同化技术用于该潮汐数值模型中，以进一步提高该模型模拟和预报的准确度。这里分别采用了两种同化方法：（1）集合Kalman滤波同化方法；（2）直接同化方法。 考虑就单站点来说，潮汐数值预报的准确度一般明显低于基于长期潮汐观测数据调和分析所得的潮汐的预报准确度。而且调和分析所得到的潮汐数据相对各种实测水位数据来说，由于不包含天气和海浪等因素的影响因而更能反映实际天文潮的变化情况。因此，本论文参与同化和验证同化效果的数据均采用潮汐表公布的数据。 在集合Kalman滤波同化方法中，本论文同化了东山站、厦门站、娘宫站、崇武站及三沙站的“潮汐表”上...; A normal tide numerical model is established for the Taiwan Strait and its surrounding sea areas. In order to improve the accuracy of the model’s numerical simulation, an Ensemble Kalman Filter (EnKF) data assimilation technique is considered in the model, and this model is called ‘A tide numerical model with EnKF’. Another tide numerical model which is straightly assimilating data from 2009 Tide ...; 学位：理学硕士; 院系专业：海洋与环境学院环境科学与工程系_环境管理; 学号：22620061152403 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=24457 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/53631]  |
| 专题 | 环境生态－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王代锋. 数据同化在潮汐数值模拟和预报中的应用研究, Application of Data Assimilation Method in Tide Simulation and Prediction in the Taiwan Strait[D]. 2009, 2008. |
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