| 题名 | 基于压缩感知的传感网络数据处理研究; Research of Sensor Network Data Processing Based on Compressive Sensing |
| 作者 | 黄梅 |
| 答辩日期 | 2016-03-21 ; 2015-05-15 |
| 导师 | 孙海信 |
| 关键词 | 传感网络 压缩感知 时空相关 分布式压缩感知 Sensor Networks Compressed Sensing Spatial and Temporal Correlation Distributed Compressed Sensing |
| 英文摘要 | 集成电路的发展使传感器节点拥有感知、处理和通信的功能，这使得无线传感网络得以快速发展并且广泛应用于远程环境监测、目标跟踪等领域。但无线传感网络的发展受到了能量和环境的制约，因此以节省能耗为目的通过消除数据冗余获得高效的数据采集压缩方案是无线传感网络重要的研究目标。考虑到上述传感网络的特殊性，找到传感网络的数据压缩方法以减少存储和通信压力是十分必要的，这一直是人们研究的重点难题。压缩感知的出现为无线传感网络数据收集提供了一种创新性的数据收集方案，突破了传统信号处理中奈奎斯特采样定理的限制。将压缩感知和分布式压缩感知应用于传感网络的数据处理中，可以同时实现对数据的采集与压缩，减少了采集、处理及传输...; Along with the development of integrated circuit, sensor nodes have sensing, processing and communication functions. This enables the rapid development of wireless sensor networks which are widely used in remote environmental monitoring, target tracking, and other fields. Saving energy and reducing data redundancy are the design goal of wireless sensor network. Taking into account the special natu...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_通信与信息系统; 学号：23320121152971 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=50862 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/135015]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄梅. 基于压缩感知的传感网络数据处理研究, Research of Sensor Network Data Processing Based on Compressive Sensing[D]. 2016, 2015. |
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