题名 | 基于水平集方法的医学图像分割算法研究; Algorithm Research of Medical Image Segmentation based on Level Set Method |
作者 | 顾金库 |
答辩日期 | 2017-05-18 ; 2011-06-05 |
导师 | 林亚忠 |
关键词 | 图像分割 水平集方法 算法改进 Image segmentation Level set method Algorithm improvement |
英文摘要 | 图像分割技术是图像处理、分析与理解、图像识别和计算机视觉领域的一项基本而又非常重要的技术,像医学中常见的图像配准、三维重建、计算机辅助诊断系统的研究,都离不开这一技术。 几何活动轮廓模型凭借计算的简单性、高效性以及特别适合用于建模和提取任意形状的变形轮廓等优点,在近20年来,它在医学图像分割、边缘检测和运动跟踪中有了广泛的应用和很大的发展。在临床应用中经常存在一些灰度不均匀图像,而在传统的水平集方法中还不存在一种既能够分割灰度不均匀图像,又能灵活选择初始轮廓的算法,需要进一步改进以适应医学图像分割的需求。因此,本文对该模型进行了深入系统的研究,并提出两种可行的解决方案。 论文的主要内容为:...; Image segmentation is a fundamental and very important technology for the image processing, analysis and understanding, image recognition and computer vision. Such as the common medical image registration, reconstruction, computer-aided diagnosis system all cannot carry out without this technology. With the calculation simplicity, efficiency, particularly suitable for modeling and contour extrac...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_计算机软件与理论; 学号:23020081153214 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31294 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134994] |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 顾金库. 基于水平集方法的医学图像分割算法研究, Algorithm Research of Medical Image Segmentation based on Level Set Method[D]. 2017, 2011. |
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