| 题名 | 深度卷积神经网络技术研究及其在人脸分析中的应用; Research on the Techniques of Deep Convolutional Neural Networks and its Application to Face Analysis |
| 作者 | 陈日伟 |
| 答辩日期 | 2016-12-23 ; 2016-05-19 |
| 导师 | 严严 |
| 关键词 | 深度学习 卷积神经网络 人脸检测 人脸识别 人脸属性识别 deep learning convolution neural network face detection face recognition face attributes recognition |
| 英文摘要 | 人脸分析是当前计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的热门研究课题之一，得到了广泛的关注。人脸分析主要通过人脸图像来分析出人脸的各类信息，如：人脸身份、人脸表情、人脸年龄、人脸性别等。人脸分析在智能人机交互以及身份认证等领域中具有重要的研究意义和实际应用价值。但是由于人脸图像中存在着巨大的可变性，人脸分析问题面临着许多的挑战。另一方面，深度学习是近年来一个非常热门的研究课题，其通过大量的数据，自动地从数据中提取有效的特征表示，并用于后续的分类、回归等任务。这其中深度卷积神经网络已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域展开了深入的研究并取得了良好的性能表现。因此，研究利用深度卷积神经网络技术进...; Face analysis is one of the hottest research topics in computer vision, pattern recognition and machine learning, which has received widespread attention. Face analysis is mainly to analyse a person’s all kinds of information by using the face images, including the identity of the face, facial expression, ages, gender and so on. Face analysis has important significance and practical value in human...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术; 学号：23020131153153 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55290 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134958]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈日伟. 深度卷积神经网络技术研究及其在人脸分析中的应用, Research on the Techniques of Deep Convolutional Neural Networks and its Application to Face Analysis[D]. 2016, 2016. |
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