| 题名 | 基于人工神经网络的商业银行信用风险评估模型研究; Research on Credit Risk Evaluation Model for Commercial Banks Based on Artificial Neural Network |
| 作者 | 陈嘉 |
| 答辩日期 | 2016-03-21 ; 2015-12-07 |
| 导师 | 周绮凤 |
| 关键词 | 银行信用风险 神经网络 遗传算法 credit risk, neural networks, genetic algorithms |
| 英文摘要 | 自中国加入世贸组织以来，我国的众多产业逐渐与国际接轨，银行业包含其中。国内外的大量研究均表明银行业所面临的最大风险就是信用风险，然而与国外成熟完善的风险评估和管理技术相比，我国的评估技术才处于刚起步阶段，因此我国商业银行的竞争力相对较为薄弱，导致了国内市场在逐渐的被外资银行所蚕食。随着竞争越来越激烈，对商业银行风险评估的研究也达到了一种空前的热度。在了解到准确评估和预测信用风险对于商业银行的重要性和迫切性后，本文提出利用综合智能技术来对商业银行的风险评估问题进行研究，以期得到一种准确高效的方法。 本文在查阅了大量关于信用风险评估的文献资料的基础上，界定了商业银行信用风险的内涵和特征，并将综合...; Since China joined WTO, many industries in China have been in line with the world market, including the banking industry. A number of studies both at home and abroad indicate that the biggest risk banks are facing is credit risk. Compared with the mature risk assessment and management techniques abroad, ours has just start up. So the competitiveness of Chinese commercial banks is relatively weak, ...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(控制工程); 学号：X2010223013 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=53916 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134945]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈嘉. 基于人工神经网络的商业银行信用风险评估模型研究, Research on Credit Risk Evaluation Model for Commercial Banks Based on Artificial Neural Network[D]. 2016, 2015. |
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