| 题名 | 基于全局与局部特征融合的人脸检测; Fusion of Global and Local Feature for Face Detection |
| 作者 | 陈丽 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-17 |
| 导师 | 刘艳华 |
| 关键词 | 皮肤检测 人脸检测 融合策略 Skin Detection Face Detection Fusion Strategy |
| 英文摘要 | 人脸检测一直来就是人脸识别中最基础的一个研究热点，如今，人脸检测研究技术已取得一些成效，然而人脸检测技术的性能仍然受到一些影响因素的干扰。存在的主要干扰因素有人脸的姿态、表情、遮挡以及光照亮度等，为了降低这些因素的干扰，以改善人脸检测性能，提高准确性和鲁棒性，本文提出了基于边缘信息的人脸轮廓的全局特征和基于灰度特征的人眼模板匹配的局部特征相融合的人脸检测方法。本论文的主要工作内容有： （1）对人脸检测技术进行了综述。说明了人脸检测研究的背景与意义、发展历史与现状以及影响因素，将检测率、漏检率以及误检率作为性能评估准则。并且从基于特征、基于可变形模型以及基于外观的方法三大类分析了不同的人脸检测...; Face detection has always been the most basic technology in the research of face recognition. So far, face detection has achieved some results, but the performance of face detection is still affected by a number of interfering factors, such as posture, expression, covering and illumination brightness of the faces in images. In order to reduce the interference of these factors, we proposed a fusion...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_信号与信息处理; 学号：23320131153237 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=54938 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134930]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈丽. 基于全局与局部特征融合的人脸检测, Fusion of Global and Local Feature for Face Detection[D]. 2016, 2016. |
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