| 题名 | 基于上下文和深度信息的目标跟踪算法研究; Research on Object Tracking with Context and Depth Information |
| 作者 | 谢雅婷 |
| 答辩日期 | 2016-03-18 ; 2015-05-17 |
| 导师 | 王菡子 |
| 关键词 | 目标跟踪 三维上下文辅助物 深度信息 投票 Visual Tracking Companion Depth Information Voting |
| 英文摘要 | 运动目标跟踪时常面临一系列现实问题，比如场景光照变化、目标快速移动、目标被其它相似干扰物遮挡而在图像中缺失甚至消失、拍摄视频的摄像头抖动导致视频图像不清晰等等，使得其研究极富有挑战性。在双目立体视频中，深度信息作为物体在三维空间中额外维度信息，对运动目标跟踪有一定的帮助。然而，如果仅仅采用深度信息，当遮挡目标重现，跟踪算法将发生漂移。为了解决这个问题，我们把上下文信息应用到双目立体视频跟踪领域。 本文通过结合深度信息，将二维上下文扩展成为三维上下文辅助物，并且提出了一种基于上下文的深度驱动跟踪算法，可以较好地解决复杂背景下遮挡问题、背景干扰、光照变化等问题。本文算法分为四个阶段，分别是预处理...; Despite recent progress, visual tracking in videos, as a significant research topic in computer vision, remains a challenging task in 2D images due to complicated changes in appearance as well as illumination, occlusions, cluttered background, and so on. In binocular video streams, depth information is very helpful to track the target which provides 3D spatial relationships among objects. Ho...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_模式识别与智能系统; 学号：31520121153024 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=49578 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134889]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢雅婷. 基于上下文和深度信息的目标跟踪算法研究, Research on Object Tracking with Context and Depth Information[D]. 2016, 2015. |
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