题名 | 宽吻海豚哨声分类识别研究; Study on the classification and identification of bottlenose dolphin whistle |
作者 | 许学伟 |
答辩日期 | 2016-12-23 ; 2016-05-17 |
导师 | 潘伟 |
关键词 | 海豚哨声 卷积神经网络 哨声分类 dolphin whistles CNN whistle classification |
英文摘要 | 海豚体态优美、善解人意是人们非常喜爱的海洋动物。海豚生活在集体中,相较于其他动物有更多的社交行为,其“语言”系统很发达。理解海豚的“语言”系统对未来更好的保护其有重要的意义,同时对于研究其他动物“语言”也有很好的借鉴意义。 本文采用卷积神经网络对分割后的海豚哨声轮廓图进行分类识别。通过对海豚哨声的分类识别,能够更好的建立起海豚行为与哨声的对应关系,对深入理解海豚哨声语义信息有重要作用。 在本文中,我们实现了一套对海豚哨声从采集、去噪、分割到分类的完整系统。整个系统划分为两大部分:海豚哨声前期处理部分和基于卷积神经网络的海豚哨声分类部分。 (1)在哨声的前期处理部分,我们主要分成三步进行:...; People love dolphin as the marine animal for their graceful body and great understanding. Compared to other animals, the dolphins live in the collective life so they have more social behavior, and its’ “language” system is very developed. It’s very significativeto understand their “language” system for the better protect in the future, and it also has a good reference to study other animal’s “lang...; 学位:工程硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术); 学号:31520131153303 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55022 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134884] |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 许学伟. 宽吻海豚哨声分类识别研究, Study on the classification and identification of bottlenose dolphin whistle[D]. 2016, 2016. |
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