| 题名 | 基于深度卷积神经网络的遥感图像车辆检测; Vehicle Detection in Remote Sensing Image Based on Deep Convolutional Neural Networks |
| 作者 | 蒋琪凌 |
| 答辩日期 | 2016-12-23 ; 2016-05-18 |
| 导师 | 程明 |
| 关键词 | 遥感图像 车辆检测 超像素分割 深度卷积神经网络 Remote Sensing Vehicle Detection Superpixel Deep Convolutional Neural Networks |
| 英文摘要 | 社会经济的不断发展推动着人口大规模地向城市地区聚拢，导致交通越来越拥堵。交通拥堵已成为困扰交通领域的一个难题。大范围的车辆检测识别能及时的获取交通信息，改善交通安全，对城市规划也有着重要意义。深度学习是当前国内外学者关注和重视的检测识别算法，而深度卷积神经网络是深度学习中适用于图像处理的一种方法。本文在研究深度卷积神经网络理论的基础上，将其应用到遥感图像车辆检测识别中。首先对遥感图像进行车辆潜在道路区域的提取，以此来减少后续车辆检测算法所需要处理的数据量，同时该过程也将减少非道路区域所产生的虚警。车辆检测分为对车辆检测窗口的定位和识别。本文基于超像素分割算法实现对车辆检测窗口的定位。车辆检测窗...; With the development of social economy,more and more population move into city. And with the accelerating urbanization, traffic congestion has become a difficult problem in the field of transportation. A wide range of vehicle detection can timely obtain the traffic information, improve the traffic safety, and also has important significance for urban planning. Recently, deep learning has been heav...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术; 学号：23020131153160 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55040 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134865]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒋琪凌. 基于深度卷积神经网络的遥感图像车辆检测, Vehicle Detection in Remote Sensing Image Based on Deep Convolutional Neural Networks[D]. 2016, 2016. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论