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题名	基于超拉普拉斯约束的多光谱图像Pan-sharpening方法; Pan-Sharpening Method of Multispetral Image with Hyper-Laplacian Penalty
作者	蒋怡勇
答辩日期	2016-03-17 ; 2015-05-21
导师	丁兴号
关键词	Pan-sharpening \ell_{1/2}范数 压缩感知 Pan-sharpening \ell_{1/2}-norm Compressed Sensing
英文摘要	现今，随着卫星遥感技术的日益发展，遥感图像凭借信息量丰富、覆盖范围广、分辨率高等特点，在气象预测、环境监测、资源勘探、防灾减灾、城市规划等领域中发挥着重要的作用。然而由于受到成像机理的限制，QuickBird、WorldView-2、WorldView-3和IKONOS等常用的遥感卫星不能提供同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感图像。为了克服这一不足，大多数遥感卫星通常会在获得多光谱（Multispectral,MS）图像的同时还会获得一幅高空间分辨率的全色（Panchromatic,PAN）图像。由于多光谱图像具有较高的光谱分辨率，但其空间分辨率较低，而全色图像具有很高的空间分辨率，但其...; Nowadays, with the development of satellite remote sensing technology, remote sensing images have many advantages such as a large amount of information contents, a wide range of characteristics cover areas and the high resolution,thus playing an important role in weather forecasting, environmental monitoring, resource exploration, disaster prevention and mitigation, city planning and other fields....; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_信号与信息处理; 学号：23320121152995
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=50530
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134864]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋怡勇. 基于超拉普拉斯约束的多光谱图像Pan-sharpening方法, Pan-Sharpening Method of Multispetral Image with Hyper-Laplacian Penalty[D]. 2016, 2015.

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