| 题名 | 基于深度学习的车辆检测; Vehicle Detection Based on Deep Learning |
| 作者 | 林晓翠 |
| 答辩日期 | 2016-12-23 ; 2016-05-17 |
| 导师 | 李翠华 |
| 关键词 | 车辆检测 深度学习 空位统计 Vehicle Detection Deep Learning Empty detection |
| 英文摘要 | 车辆检测是计算机视觉的研究内容之一，目的是识别和定位出图像或视频中的车辆。由于城市车辆的急剧增加，停车问题已经日渐严峻，仅仅依靠人工进行停车场管理无法满足实时的需求，基于停车场的车辆检测受到越来越大的关注。车辆检测是实现停车场管理、车辆跟踪、车牌识别等研究的基础和前提。然而车辆检测还面临很多困难，如物体遮挡、光照变化、目标形态变化等，因此设计一个鲁棒的车辆检测算法具有很大的挑战。 深度学习理论的提出，在图像分类、目标检测、语音识别等领域取得了惊人的效果。车辆检测是目标检测的子问题，而基于停车场场景的车辆检测在现实应用中意义越来越大，本文主要的研究工作和创新点如下： 针对传统的机器学习方法无...; Vehicle detection is a challenging problem in the field of computer vision, which is to recognize vehicle and locate the position of vehicle in the given images or videos. With the rapid development of vehicle, the parking problem has become serious. Vehicle detection is the basis and premise for parking management, vehicle tracking, license plate recognition and other research. However, there are...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术); 学号：23020131153190 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55046 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134750]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林晓翠. 基于深度学习的车辆检测, Vehicle Detection Based on Deep Learning[D]. 2016, 2016. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论