| 题名 | 帕金森病步态信号的非线性波动分析; Nonlinear Fluctuation Analysis of Gait in Parkinson's Disease. |
| 作者 | 杨珊珊 |
| 答辩日期 | 2016-03-21 ; 2015-04-28 |
| 导师 | 吴云峰 |
| 关键词 | 帕金森病 迈步周期信号 非线性分析 分类 Parkinson’s Disease Stride Time Signal Nonlinear Analysis Classification |
| 英文摘要 | 原发性帕金森病（Parkinson’sdisease,PD）是一种慢性运动功能障碍性疾病，其病症是一个逐渐恶化的过程，而步态障碍是它早期的症状。步态的检测和分析能够为PD的早期诊断提供依据，帮助医生采用适当的治疗或着手术来防止疾病的进一步恶化。迈步周期信号（stridetimesignals）是由压力敏感系统采集到的垂直地面反作用力预处理后的步态信号，可以作为一种无创的帕金森病早期检测技术。计算机辅助迈步周期信号分析，能够有效提高信号分类的准确率，有利于患者病情的临床诊断。 首先，本文采用非线性信号分析方法提取了47名受试者右脚的迈步周期信号的多种特征，包括Higuchi分形维数（Higuc...; Parkinson’s disease (PD) is a progressive neurological disorder characterized by a large number of motor and non-motor features that can impact on function to a variable degree. Gait disorder is one of the cardinal features of Parkinson’s disease. Gait detection and analysis is probably the main step for early diagnosis of Parkinson’s disease. It may help clinicians apply appropriate therapeutical...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_通信与信息系统; 学号：23320121152987 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=50201 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134739]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨珊珊. 帕金森病步态信号的非线性波动分析, Nonlinear Fluctuation Analysis of Gait in Parkinson's Disease.[D]. 2016, 2015. |
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