| 题名 | 汽车远程智能诊断系统的研究与实现; Study and Implementation of Vehicle Remote Intelligent Diagnosis System |
| 作者 | 李小坤 |
| 答辩日期 | 2016-03-18 ; 2015-05-19 |
| 导师 | 缪克华 |
| 关键词 | 汽车远程智能诊断 改进KNN算法 偶发性故障 Vehicle Remote Intelligent Diagnosis Improved KNN Algorithm Sporadic Malfunction |
| 英文摘要 | 随着国内人民生活水平的提高，国内的汽车越来越多。而且由于用户对汽车各项功能和性能的要求不断提高，越来越多的电子控制技术被应用到汽车电控系统，使得汽车越来越复杂，用户对汽车故障的诊断也变得越来越困难。本文着眼于汽车远程智能诊断，以汽车偶发性故障为诊断目标，通过对K近邻算法的理论分析和算法研究，最终采用改进的K近邻分类算法构建了故障分类诊断器，并在此基础上设计实现了汽车远程智能诊断系统。 首先，通过研究车载自诊断（OBD）系统的工作原理以及其汽车故障诊断扩展协议，设计和开发了与CAN总线相连接的远程诊断仪。该诊断仪与OBD系统进行信息交互，采集汽车监控数据，并按照一定的传输控制策略通过移动互联网...; With the rapid development of automobile industry, the domestic car ownership soaring. And as the requirement of function and performance of the vehicle continues to increase, more and more electronic control technology is applied to the automotive electronic control system, making the car more and more complex, as a result, vehicle malfunction diagnosis becomes more and more difficult.This paper ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_控制理论与控制工程; 学号：23220121153047 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=51188 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134698]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李小坤. 汽车远程智能诊断系统的研究与实现, Study and Implementation of Vehicle Remote Intelligent Diagnosis System[D]. 2016, 2015. |
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