| 题名 | 基于参数服务器的分布式机器学习研究; Research on distributed machine learning based on parameter server |
| 作者 | 李培 |
| 答辩日期 | 2016-12-23 ; 2016-05-11 |
| 导师 | 林琛 |
| 关键词 | 分布式机器学习 优化算法 参数服务器 Distributed machine learning Optimization algorithm Parameter server |
| 英文摘要 | 随着计算机技术的发展及互联网的广泛应用，各行各业积累了大量的应用数据。如何对这样海量的数据进行高效而精准的学习成为亟待解决的难题，引起了学术界和工业界的广泛关注。面对这样的难题，前人提出了一系列分布式机器学习相关的理论及方法，但是这些方法主要是从单一的系统或者算法角度来提供问题的解决方案，难以在实际应用中达到令人满意的效果。本文结合前人的工作，从系统和算法两方面进行了研究和探索，为分布式机器学习提供了新的参数服务器架构及优化算法，并将其应用到了实际的机器学习算法中，在保证精度的情况下，有效的提高了算法的效率。本文主要工作包括： 针对分布式机器学习欠缺灵活的分布式平台的问题，本文设计实现了参数...; With the development of the computer technology and the wide application of the internet, all businesses have accumulated a large number of application data. However, it becomes a pressing problem of the day to efficiently and accurately learn from these massive data, which has aroused widespread concern in the academia and industry. In the face of such problems, researchers have proposed a series...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术; 学号：23020131153161 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55049 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134695]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李培. 基于参数服务器的分布式机器学习研究, Research on distributed machine learning based on parameter server[D]. 2016, 2016. |
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