| 题名 | 基于降维的基因表达数据分类算法研究; Classification of Gene Expression Data Based on Dimension Reduction |
| 作者 | 李亮亮 |
| 答辩日期 | 2016-03-16 ; 2015-05-14 |
| 导师 | 闵小平 |
| 关键词 | 基因表达数据 降维 分类 Gene Expression Data Dimension Reduction Classification |
| 英文摘要 | 利用基因芯片技术能够做到同时对多到数以万计的基因进行并行分析，随着该技术越来越成熟并得到广泛应用，现在已经有越来越多的基因表达数据测定出来，亟需处理，借助于计算机工具以及机器学习方法对这些大量数据进行分析是现在一个很重要的研究领域。其中，基因表达数据的分类研究是该领域的一个热点，通过分类能够帮助研究者发现正常细胞组织与疾病组织之间基因的本质差异，识别致病基因，对基因型疾病的临床诊断和治疗具有重要的意义。 基因表达数据具有“样本少、维数高、分布不平衡”的特点，这给分类带来了很多的困难和挑战。目前解决此问题的一个有效方法是在分类前对高维数据进行特征提取和降维，以达到去除与分类无关的基因、降低计...; The invention of Gene Chip technique makes it possible to analyse thousands of genes simultaneously. With the rapid development of the technique, more and more gene expression data has been gained and accumulated. It is an important research field to analyse these data using computers and method of machine study, among which classification of gene expression data is a hot field. Classification can...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术; 学号：23020121152930 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=51092 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134689]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李亮亮. 基于降维的基因表达数据分类算法研究, Classification of Gene Expression Data Based on Dimension Reduction[D]. 2016, 2015. |
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