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题名	闭合监控网络中短隔下的人体再识别方法研究; Research on Person Re-identification in Closed Short-term Surveillance Network
作者	敖翔
答辩日期	2016-03-31 ; 2015-05-20
导师	郭锋
关键词	人体再识别 辨别性图像块 多示例多标签学习 Person Re-identification Discriminative Patches Multi-instance Multi-label Learning
英文摘要	监控摄像头的普及应用以及监控摄像头网络的形成在保障公共场所的安全性的同时，也产生了海量的监控视频数据。如何使用这些视频数据，并从中挖掘有用的信息成为计算机视觉领域的热门研究方向。作为该方向的一个子问题，监控摄像头网络下的人体再识别问题在近几年得到了科研人员的广泛关注。人体再识别是利用计算机对不同摄像头下的同一行人进行识别定位。它具有广泛的应用前景，包括追踪与定位嫌疑犯、查找与寻回走失儿童和失主确认等。开放场景下的人体再识别问题受监控摄像头网络下的摄像头视角变化、光照变化、行人姿态变化等因素的影响，目前还难以获得一个鲁棒的算法解决变化场景下的人体再识别问题。因此，本文考虑在闭合的监控网络中进行人...; Since the surveillance cameras have been widely used in public and the surveillance networks are everywhere, security in public has been largely improved. Meanwhile, the prevalence of the surveillance cameras produces the issues about how to effectively utilize the massive video data generated by the cameras, as well as mining valuable security information from the video data. One of the subsets o...; 学位：理学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础; 学号：31520121152999
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=50767
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134673]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	敖翔. 闭合监控网络中短隔下的人体再识别方法研究, Research on Person Re-identification in Closed Short-term Surveillance Network[D]. 2016, 2015.

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