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题名	基于分段线性表示和支持向量机拐点预测的改进研究; Improvements for Inflection Point Prediction based on Piecewise Linear Representation and Weighted Support Vector Machine
作者	徐燕茹
答辩日期	2016-03-18 ; 2015-05-20
导师	罗林开
关键词	拐点预测 分段线性表示 支持向量机 Inflection point prediction PLR SVM
英文摘要	股市预测，作为经济预测的一个分支，一直是学术界的研究热点。近年来，一种结合分段线性表示（PLR）和加权支持向量机（WSVM）的方法（PLR-WSVM）被提出来预测证券的拐点，并取得了有益的成果。然而，该方法也存在一些不足的地方，例如，交易次数较少，投资周期长；采用PLR划分普通点和拐点的时候，它的参数设定由专家经验来决定，且对于不同趋势的股价预测都采用同一个参数。为了克服这些缺点，本文对PLR-WSVM预测股价拐点的方法进行了改进,主要表现为： （1）将原带权重的四分类问题简化为带权重的两分类问题，既避免了样本类间权重系数的选取，又提高了模型的分类准确率和交易准确率。 （2）根据拐点当天股...; Stock market prediction, as a branch of economic forecasting, has been the research focus in academic, and the domestic and foreign researchers have established many outstanding models to forecast the trend of stock. Piecewise linear representation (PLR) and weighted support vector machine (WSVM) have been integrated, which has shown a great success for inflection point prediction recently. Howeve...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_模式识别与智能系统; 学号：23220121153052
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=49635
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134664]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	徐燕茹. 基于分段线性表示和支持向量机拐点预测的改进研究, Improvements for Inflection Point Prediction based on Piecewise Linear Representation and Weighted Support Vector Machine[D]. 2016, 2015.

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