| 题名 | 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测; Plane Detection in Optical Remote Sensing Images Based on Deep Learning |
| 作者 | 张志远 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-18 |
| 导师 | 王程 |
| 关键词 | 深度学习 飞机检测 深度信念网络 卷积神经网络 Deep Learning Plane Detection Deep Belief Network Convolutional Neural Network |
| 英文摘要 | 基于光学遥感图像的飞机检测一直是目标识别领域的研究热点，无论是在民用领域还是军用领域，飞机都是一种十分重要的战略目标。现如今的目标识别方法大部分都需要人工提取样本特征，然后选择适当的分类器进行训练。不仅提取过程繁琐，且结果不一定尽如人意。而深度网络善于刻画问题内部的结构，利用更清晰简明的方式表达复杂的特征，故而能够大大提高目标检测性能。 本文将深度学习引入飞机检测的应用当中，构建了基于深度信念网络及基于卷积神经网络两种飞机检测结构模型，借助优化图像预处理、训练样本获取和改进训练结构等方式，进一步提高检测算法的性能，最后通过实验同传统飞机检测算法对比验证。 本文的主要工作包括： 首先，针对...; Plane detection based on optical remote sensing images has been a hot research topic in the field of object recognition. Both in the field of civil and military, plane is a very important strategic objective. Nowadays most of the object recognition methods need artificial features of samples and an appropriate classifier for training. Not only the extraction process is complicated, but also the re...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(电子与通信工程); 学号：23120131153139 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55164 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134640]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张志远. 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测, Plane Detection in Optical Remote Sensing Images Based on Deep Learning[D]. 2016, 2016. |
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