题名 | 基于关键肢体方向的行为识别方法研究; Research on action recognition based on key limbs orientation feature |
作者 | 庄伟源 |
答辩日期 | 2016-03-18 ; 2015-05-21 |
导师 | 李绍滋 |
关键词 | 行为识别 肢体方向直方图 行为特征 关键肢体 action recognition histogram of limb orientation action feature key limbs |
英文摘要 | 人体行为识别是计算机领域的一项重要的研究课题,在众多领域都有着广泛的应用前景。基于姿态信息的行为识别是行为识别方法中一个重要的分支。通常可以将基于姿态表示的行为识别过程分为姿态估计和行为识别两个步骤。现有的识别方法是在假设姿态具有很高准确率的基础上进行的,而当出现姿态分析误差的情况时,这些方法往往无法获得令人满意的识别结果。本文针对目前现状存在的问题开展了相关研究,解决了姿态信息不准确时的行为识别问题,具有良好的理论意义和应用前景。 在整体姿态估计不够准确的情况下,如何从估计结果中提取出有价值的信息来设计一个鲁棒的,有效的行为特征描述子,这成为本研究问题的核心。围绕着提出的行为特征,本文最终...; Human action recognition is important research topic in computer vision because of its broad applications in many fields. Pose-based action recognition is rising part of action recognition. Generally speaking, the procedure of action recognition can be divided into two parts: pose estimation and action recognition. However, Current pose-based methods trend to make a strong hypothesis on the accura...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_模式识别与智能系统; 学号:31520121153025 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=49697 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134620] ![]() |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 庄伟源. 基于关键肢体方向的行为识别方法研究, Research on action recognition based on key limbs orientation feature[D]. 2016, 2015. |
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