| 题名 | 基于混合多阶多变量模糊时间序列和遗传算法的股票预测模型; Stock Forecasting Based on Multi-variables Hybrid Multi-order Fuzzy Time Series and the Genetic Algorithm |
| 作者 | Wan SH(万姗红) |
| 答辩日期 | 2016-03-16 ; 2015-05-20 |
| 导师 | 赵致琢 |
| 关键词 | 股票预测 混合多阶多变量模糊时间序列 遗传算法 Stock Forecasting Multi-variables Hybrid Multi-order Fuzzy Time Series Genetic Algorithm |
| 英文摘要 | 中国自1985年发行第一支股票，到股票市场的不断发展和完善，仅用了20多年的时间，这是中国经济改革的辉煌成果。自沪深两个交易所成立以来，我国股票市场高速成长，不断扩大发展，如今在金融市场中占有举足轻重的地位。然而，投资和风险是并存的，股票也不例外。 截至目前，已提出很多股市价格预测的方法，并且随着在股市分析领域中计算机技术应用的扩大和普遍，新的指标分析法也在不断地被提出。 由于股票价格序列符合时间序列的一般特征，而模糊时间序列技术对数据的要求正符合股票数据的特点，所以本课题以模糊时间序列为主线研究股票预测问题。我们将首先介绍一些传统的股票预测方法以及模糊时间序列在股票预测问题上的研究现状，...; Since China released the first stock in 1985, the stock market has been continually developing. It only took twenty years to perfect, which is the brilliant achievements of China’s economic reforms. The establishment of the two exchanges in Shanghai and Shenzhen marked that the stock market of China has entered the stage of rapid growth. With the rapid expansion and development of the stock market...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术; 学号：23020121152941 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=49790 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134496]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 万姗红. 基于混合多阶多变量模糊时间序列和遗传算法的股票预测模型, Stock Forecasting Based on Multi-variables Hybrid Multi-order Fuzzy Time Series and the Genetic Algorithm[D]. 2016, 2015. |
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