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题名	数据挖掘中关联规则及其更新算法的研究; The Research of Association Rule and its Updating Algorithm
作者	蔡进
答辩日期	2007 ; 2007
导师	薛永生
关键词	关联规则 增量式更新 强频繁项集 次频繁项集 弱频繁项集 association rules incremental updating strong frequent itemsets inferior frequent itemsets weak frequent itemsets
英文摘要	数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据采掘工具还可以对现有的大型数据库直接挖掘，以发现数据库中潜在的知识。它在决策支持系统、专家系统和智能信息系统等各个方面有着重要的作用。数据挖掘可以采用关联规则，决策树，神经网络，遗传算法，规则推理,模糊逻辑等方法，其中以关联规则最为常用。 本文主要介绍了数据挖掘的定义、特点、分类，讨论了数据挖掘的产生和发展，并完成了关联规则典型算法的研究以及关联规则的更新算法的开发的基础研究工作。本文论述的内容主要分为以下几部分：数据挖掘技术，关联规则，经典关联规...; Data mining means a process of nontrivial extraction of implicit previously unknown and potentially useful information from data in database. Data mining tools can directly mining in large database for discovering potential knowledge in database . It plays an important role in decision support system, expert system and management information system. It may exploit all kinds of tools, such as, asso...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：X200343023
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=14392
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51193]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡进. 数据挖掘中关联规则及其更新算法的研究, The Research of Association Rule and its Updating Algorithm[D]. 2007, 2007.

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