| 题名 | 基于显著性的运动目标检测与跟踪; Object Detection and Tracking Based on Visual Saliency |
| 作者 | Hu MJ(胡妙君) |
| 答辩日期 | 2010 ; 2010 |
| 导师 | 李翠华 |
| 关键词 | 显著性特征 词袋模型 粒子滤波跟踪 Salient features bag-of-words model tracking based on particle filter |
| 英文摘要 | 基于视频的目标检测与跟踪是计算机视觉领域热点的研究方向之一，它在智能视频监控、军事侦察监视、交通管理和无人驾驶等领域有着广泛的应用，并发挥着举足轻重的作用。 在机器视觉中，一般的视频跟踪技术需要在第一帧手动地标记出运动目标。本文针对这一问题，研究如何让机器自动发现显著物并进行跟踪：利用视觉显著性对目标进行检测，通过词袋模型形成对运动目标的观测，结合粒子滤波跟踪算法对运动目标进行跟踪。主要的研究工作及创新点如下： 1.提出一种基于多线索视觉显著性融合的运动目标检测算法。利用中央周边差异显著性来检测局部对比度强的显著区域，利用谱残差显著性检测图像在空间域上的显著区域，利用动态显著性来检测具有运...; Video-based target detection and tracking is one of the research hotspots in the field of computer vision. It plays a very important role in many applications, such as smart surveillance, military reconnaissance and surveillance, traffic management and auto driving. In machine vision, tracking always needs to label the object by human on the first frame. According to this problem, this thesis res...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020071151261 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=27155 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51158]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡妙君. 基于显著性的运动目标检测与跟踪, Object Detection and Tracking Based on Visual Saliency[D]. 2010, 2010. |
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