| 题名 | 基于粒计算的粗糙集理论与数据挖掘应用研究; Research of Rough Sets Theory and the Application of Data Mining Based on Granular Computing |
| 作者 | 李涛 |
| 答辩日期 | 2004 ; 2004 |
| 导师 | 王周敬 |
| 关键词 | 数据挖掘 层次粗糙集近似 颗粒网络 Data mining Stratified rough sets approximation Granular network |
| 英文摘要 | 数据挖掘是一门新兴的交叉学科，它涵盖了统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的内容。这些学科都致力于数据分析的某一方面，分别针对不同的问题和求解的不同方式，既有共性，又各具特色。粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，基于粗糙集理论的方法日益成为数据挖掘的主流方法之一。粒计算是近几年提出的一种新概念，其根本思想是运用颗粒来处理信息。本文旨在将粗糙集理论与粒计算结合起来，并的将其运用到数据挖掘中。 本文介绍了数据挖掘的相关问题和粗糙集的基本理论，讨论了粒计算的主要问题，对粒化结构与粗糙集近似的关系进行了深入的研究。讨论了数据挖掘的粒计算模型，基于这种模型，提出了一种分类算...; Data mining is a rising crossed subject which covers the content of statistics, machine learning, database, pattern recognition, artificial intelligence, etc. These subjects devote themselves to some aspects of data analysis, and there is commonness as well as characteristics which aim at different issues and solving mode. Rough sets is a new tool which deals with vague and uncertain knowledge. Th...; 学位：工学硕士; 院系专业：计算机与信息工程学院自动化系_系统工程; 学号：200131023 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=8421 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51827]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李涛. 基于粒计算的粗糙集理论与数据挖掘应用研究, Research of Rough Sets Theory and the Application of Data Mining Based on Granular Computing[D]. 2004, 2004. |
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