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题名	恶意软件智能检测若干方法的研究及其应用; Research on Intelligent Malware Detection Methods and their Applications
作者	叶艳芳
答辩日期	2011 ; 2010
导师	姜青山
关键词	恶意软件检测 关联分类 集成学习 聚类 聚类融合 Malware detection Associative classification Classifier ensemble Clustering Clustering ensemble
英文摘要	随着网络应用的发展和安全形势的变化，互联网安全需求也随之有了新的变化和发展。恶意软件的爆发式增长和传播速度使得以客户端为战场的传统杀毒模式已经不能适应新的安全需求，为了与庞大而成熟的黑色产业链进行对抗，信息安全领域推出了相应的“云安全”计划。“云安全”是从“云计算”的概念中衍生而来，是信息安全界根据自身现状总结出来的概念，它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中病毒、木马等恶意软件的最新信息，传送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。换句话说，反恶意软件与恶意软件的对抗战场由客户...; The proliferation of malware has presented a serious threat to internet security. Currently, the most significant line of defense against malware is Anti-Virus (AV) software products which mainly use signature-based methods to recognize threats. However, malware writers quickly invented counter-measures against traditional signature-based methods employing obfuscation techniques such as polymorphi...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_人工智能基础; 学号：23020070153685
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=27526
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50889]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	叶艳芳. 恶意软件智能检测若干方法的研究及其应用, Research on Intelligent Malware Detection Methods and their Applications[D]. 2011, 2010.

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