| 题名 | 单帧图像超分辨率重建算法研究; Research on Single Frame Image Super Resolution |
| 作者 | 陈少峰 |
| 答辩日期 | 2012 ; 2012 |
| 导师 | 李翠华 |
| 关键词 | 超分辨率重建 自相似性 非局部均值 SR Self-Similarity NLM |
| 英文摘要 | 本文对单帧的超分辨率重建算法进行了深入地研究。本文研究了目前的一些重要算法，对基于图像自相似性、图像的非局部均值的超分辨率算法进行了重点研究，提出了结合边缘检测的非局部均值超分辨率图像重建，并将其与基于多尺度结构相似性的学习模型统一到反向投影框架中，实现了具有鲁棒性的单帧图像超分辨率重建。本文基于图像子块在多尺度之间的相似性，利用原始低分辨率图像自身构造出一个反映了低分辨率和高分辨率子块映射关系的数据库。在超分辨率重建过程中，利用该数据库及邻域嵌入的相关理论对已知的低分辨率子块预测其对应的高频信息，从而恢复出在采样过程中丢失的高频细节，实现单帧图像的超分辨率重建。本文采用由粗到精的策略，构建出...; We propose a non-local means(NLM) super resolution(SR) method based on edge detection, combining it with patch redundancy to the framework of back-projection. We construct a low-res/high-res patch co-occurrence database based on self-similarity across image scales. In the SR stage, we predict the image details losing in the sub-sampling operation by using this database as well as neighbor embeddi...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020091152729 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=35114 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51287]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈少峰. 单帧图像超分辨率重建算法研究, Research on Single Frame Image Super Resolution[D]. 2012, 2012. |
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