| 题名 | 基于隐式形状模型的行人检测技术研究; Pedestrian Detection based on the Implicit Shape Model |
| 作者 | 姚会 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 李绍滋 |
| 关键词 | 混合高斯模型 阴影检测 行人检测 隐式形状模型 Mixture Gaussian model Shadow detection Pedestrian detection Implicit Shape Model |
| 英文摘要 | 对人类感觉信息的理解和描述是当前人工智能研究中的热点和难点，人类从外界获得的信息中，80%是通过视觉得到的。尽管在计算机视觉领域，目标检测已经研究了几十年，但仍是一个活跃的研究领域。目前还没有一个通用的、健壮的、精确的、高性能的和实时的目标检测算法。行人检测是目标检测的重要分支，是近年来计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点。它在智能监控系统、驾驶辅助系统、高级人机接口等众多领域拥有广泛的应用前景。论文的主要工作： 1、运动目标检测部分。针对传统高斯模型学习速度慢问题，提出了一种基于改进的背景模型更新模式的目标检测方法。对彩色图像建立混合高斯模型，并采用新方法更新背景模型，即不同的阶段使...; The understanding and description of human sensory information is a hot and difficult issue of current artificial intelligence. 80 percent of the information obtained from outside is percept through vision. Although object detection has been studied for more than ten years in computer vision community, it is still an active research area. At present, there is not an object detection method which i...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020061152483 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=22115 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50933]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚会. 基于隐式形状模型的行人检测技术研究, Pedestrian Detection based on the Implicit Shape Model[D]. 2009, 2009. |
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