| 题名 | 基于特征的自适应滤波跟踪算法研究; The Research for Feature-based Adaptive Filtering Tracking Algorithm |
| 作者 | 张昊 |
| 答辩日期 | 2010 ; 2010 |
| 导师 | 洪景新 |
| 关键词 | 运动目标跟踪 均值漂移 卡尔曼滤波 尺度不变特征 粒子滤波 moving object tracking Mean-shift Kalman filter scale-invariant feature particle filter |
| 英文摘要 | 运动目标跟踪是计算机视觉领域中的核心课题，它融合了图像处理、模式识别、自动控制等相关领域的先进技术和研究成果，在军事、医疗、安防及智能交通等领域有着巨大的实用价值。在跟踪运动目标的过程中，目标自身的运动速度、形变、背景噪声、物体遮挡以及光照变化等因素都会对目标跟踪产生干扰。因此，在复杂的实际场景中，有针对性地提高跟踪算法的准确性、鲁棒性与实时性是目标跟踪技术研究的重点。 特征的提取在基于图像的目标跟踪技术研究中发挥着重要的作用，而自适应滤波特别适合于对实时性要求较高的信号处理场合。本文首先对特征匹配跟踪算法的技术特点与自适应滤波的基本理论分别进行了阐述，然后具体分析了均值偏移算法在目标快速运...; Moving object tracking is the core topic of computer vision field. It combines image processing, pattern recognition, automatic control as well as other advanced technology and achievement from related fields, and has great practical value in the military affairs, medical treatment, security and intelligent transportation. In the process of tracking moving object, its velocity, deformation, backgr...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020071151311 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=25578 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50971]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张昊. 基于特征的自适应滤波跟踪算法研究, The Research for Feature-based Adaptive Filtering Tracking Algorithm[D]. 2010, 2010. |
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