CORC  > 厦门大学  > 信息技术-学位论文
题名基于关联规则的社会性网络行为研究; Research on Social Network Behavior Based on Association Rules
作者俞燕燕
答辩日期2007 ; 2007
导师李绍滋
关键词数据挖掘 社会性网络行为 关联规则 data mining sociality network behavior assocaition rules
英文摘要随着Web和Internet的迅猛发展,互联网已经进入了全新的Web2.0时代,主要的特点是,高效便捷的个人知识管理、立体化多媒体形式的细分和富客户界面的流行应用等。而社会性网络(SNS)的主要功能则是为了实现网络中人与人的对话,在这新的环境中,个体用户成为了创造者、建设者和分享者,是web的中心。人们对资讯需求的深化,用户需求的细分将成为未来发展的趋势。人们希望能够提供更高层次的数据分析功能,自动和智能地将待处理数据转化为有用的信息和知识,数据挖掘与知识发现就为迎合这种需求而产生并迅速发展起来的。 关联规则挖掘是数据挖掘的重要分支。自从Agrawal等学者于1993年首先提出了关联规则挖掘...; With the overgrowth of Web and Internet, Internet has already come into bran-new epoch: Web2.0 , primary characteristics of which is high-effect individual information managing, stereo-multimedia modal subdivision , abundant client interface popular applications, etc.. And that the mostly functions of sociality network is that come true interpersonal interlocution in the network , at the new envir...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号:X200343052
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=13690
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50851]  
专题信息技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
俞燕燕. 基于关联规则的社会性网络行为研究, Research on Social Network Behavior Based on Association Rules[D]. 2007, 2007.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace