题名 | 基于关联规则的社会性网络行为研究; Research on Social Network Behavior Based on Association Rules |
作者 | 俞燕燕 |
答辩日期 | 2007 ; 2007 |
导师 | 李绍滋 |
关键词 | 数据挖掘 社会性网络行为 关联规则 data mining sociality network behavior assocaition rules |
英文摘要 | 随着Web和Internet的迅猛发展,互联网已经进入了全新的Web2.0时代,主要的特点是,高效便捷的个人知识管理、立体化多媒体形式的细分和富客户界面的流行应用等。而社会性网络(SNS)的主要功能则是为了实现网络中人与人的对话,在这新的环境中,个体用户成为了创造者、建设者和分享者,是web的中心。人们对资讯需求的深化,用户需求的细分将成为未来发展的趋势。人们希望能够提供更高层次的数据分析功能,自动和智能地将待处理数据转化为有用的信息和知识,数据挖掘与知识发现就为迎合这种需求而产生并迅速发展起来的。 关联规则挖掘是数据挖掘的重要分支。自从Agrawal等学者于1993年首先提出了关联规则挖掘...; With the overgrowth of Web and Internet, Internet has already come into bran-new epoch: Web2.0 , primary characteristics of which is high-effect individual information managing, stereo-multimedia modal subdivision , abundant client interface popular applications, etc.. And that the mostly functions of sociality network is that come true interpersonal interlocution in the network , at the new envir...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号:X200343052 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=13690 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50851] ![]() |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 俞燕燕. 基于关联规则的社会性网络行为研究, Research on Social Network Behavior Based on Association Rules[D]. 2007, 2007. |
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