| 题名 | 基于双树复小波变换的浮游植物图像去噪与纹理分析; Phytoplankton Image Denoising and Texture Analysis Based on Dual-tree Complex Wavelet Transform |
| 作者 | 林惠珍 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 杨晨晖 |
| 关键词 | 双树复小波 图像去噪 纹理分析 浮游植物 Dual-tree Complex Wavelet Transform Image Denoising Texture Analysis Phytoplankton |
| 英文摘要 | 海洋浮游植物的形态分析和分类鉴定是海洋生物资源调查、赤潮和海洋水质监测、水产养殖、地质勘探、薇藻培养和医药开发的重要基础。海洋浮游植物显微图像的分析与分类鉴定是海洋科学与信息技术的重要交叉研究课题，近几年在全球范围内得到关注并持续发展。由于海洋浮游植物的种类及形态的多样性、显微成像过程的干扰，所研制的海洋浮游植物显微图像自动分析与分类鉴定系统还需持续改进。本文针对海洋浮游植物显微图像的去噪和纹理分析这两个问题，探讨双树复小波理论工具在这两个问题中的应用方法，在具体算法实现过程中采取了若干改进措施，提高了应用有效性。本文的主要工作包括： 1.双树复小波的基础理论与应用适应性分析。小波变换具有多...; The morphological analysis and identification of marine phytoplankton species from microscopic images is essential to many research and production activities, such as marine resources investigation, red tide monitoring, aquaculture, geological prospecting, microalgae cultivation, medicine development. The analysis and identification of phytoplankton image is a prosperous interdisciplinary subject ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020081153249 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31587 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51059]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林惠珍. 基于双树复小波变换的浮游植物图像去噪与纹理分析, Phytoplankton Image Denoising and Texture Analysis Based on Dual-tree Complex Wavelet Transform[D]. 2011, 2011. |
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